貴大新聞網(wǎng)訊（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院）近日，國(guó)家天元數(shù)學(xué)西南中心貴州基地/貴州省數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模學(xué)習(xí)與優(yōu)化創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)、貴州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院王錦榮教授團(tuán)隊(duì)教師歐世勤以第一作者在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域頂級(jí)期刊 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 等期刊發(fā)表神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列學(xué)術(shù)論文，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了新的理論和方法。

針對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，給出了狀態(tài)依賴切換機(jī)制構(gòu)建了狀態(tài)依賴切換模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，探討了系統(tǒng)參數(shù)在狀態(tài)依賴切換下多穩(wěn)定性和固定時(shí)間多穩(wěn)定性問題，旨在為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在聯(lián)想記憶中的應(yīng)用提供理論依據(jù)。研究結(jié)果表明狀態(tài)依賴切換機(jī)制會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的平衡態(tài)增加，使之在聯(lián)想記憶應(yīng)用中比傳統(tǒng)未切換的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有更大的儲(chǔ)存容量。進(jìn)一步考慮系統(tǒng)參數(shù)具有概周期性，得到了具有高斯激活函數(shù)的元切換模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有個(gè)穩(wěn)定的概周期解，下圖分別給出了具有高斯激活函數(shù)的2元切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)變概周期參數(shù)與非時(shí)變參數(shù)下的相圖。

此外，在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多穩(wěn)態(tài)的基礎(chǔ)上，提出了多控制器組合控制策略以實(shí)現(xiàn)多個(gè)平衡態(tài)的固定時(shí)間收斂，建立了固定時(shí)間多概周期性、多周期性和多穩(wěn)定性的判定準(zhǔn)則，相關(guān)結(jié)果已投稿且被（IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2025，DOI：10.1109/TFUZZ.2025.3585694）接收。在具有多個(gè)平衡態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，研究了其相應(yīng)的驅(qū)動(dòng)響應(yīng)系統(tǒng)的多同步問題，相關(guān)結(jié)果發(fā)表于Neural Networks, 180(2024),106713。

編輯：張蟬

責(zé)編：李旭鋒

編審：丁龍