貴州大學牽頭申報“全國作物病蟲草－農藥多模態植物保護高質量數據集”獲國家首批高質量數據集建設先行先試項目，成為全國農業領域六個試點之一，也是貴州省目前唯一一個高質量數據集國家建設試點單位。這是貴州大學在植物保護世界一流學科與大數據學科群深度融合上的重大原創成果，也意味著貴州大學大數據學科賦能農業現代化公共服務取得新進展。這一成果不僅填補了我國在農業植保高質量數據集建設領域的空白，更使貴州大學成為植物保護數據要素化改革的領跑者。

隨著人工智能浪潮席卷全球，專用領域的高質量數據集逐漸成為人工智能應用的“新基建”。為解決行業高質量數據匱乏問題，國家數據局在全國范圍內啟動“高質量數據集建設先行先試工作”，面向18個重點領域和5個創新領域遴選高質量數據集項目。貴州大學綠色農藥全國重點實驗室和省部共建公共大數據國家重點實驗室聯合參與申報，協同中國-斯里蘭卡茶葉綠色防控技術“一帶一路”聯合實驗室，結合貴州大學植保學科與大數據學科群的優勢和特色，經過省內多輪答辯、貴州省大數據發展管理局推薦、國家數據局評審，最終成為2025中國國際大數據產業博覽會上公布的23個領域140個全國先行先試項目之一。

試點項目由貴州大學牽頭，聯合浙江大學、中國農業大學、南京農業大學、西北農林科技大學、華中農業大學、西南大學、華南農業大學、福建農林大學、吉林大學等十所植保頂尖高校。為解決我國植物保護領域高質量數據匱乏與數據孤島問題，十所學校的植保專家協同計算機專家共同面向中國七大作物產區開展多模態植物保護數據集建設工作，項目一期投資0.9億元，旨在構建一個貫穿智慧植保全產業鏈、面向全國復雜農業應用場景、具備科學數據價值與人機協同特性的高質量多模態植物保護數據服務平臺。平臺把植保高質量數據變為智慧植保的數據要素，賦能現有植物保護的各項任務，加快我國智慧植保建設，引領人工智能下沉到植保行業內部，為行業進一步賦能。

未來，貴州大學將持續發揮學科交叉優勢，聯合國內外頂尖農業高校、科研機構與龍頭企業，共建共享國家級多模態植保數據集，以數據賦能農業、以智能引領未來，為守護國家糧食安全和推動農業可持續發展貢獻“貴大力量”。

編輯：馮月成 韓曉梅

責編：岳瑩

編審：丁龍