貴大新聞網訊（數學與統計學院）近日，國家天元數學西南中心貴州基地/貴州省數據驅動建模學習與優(yōu)化創(chuàng)新人才團隊、貴州大學數學與統計學院王錦榮教授團隊教師歐世勤以第一作者在計算機領域頂級期刊 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 等期刊發(fā)表神經網絡系列學術論文，為相關領域的研究提供了新的理論和方法。

針對模糊神經網絡，給出了狀態(tài)依賴切換機制構建了狀態(tài)依賴切換模糊神經網絡模型，探討了系統參數在狀態(tài)依賴切換下多穩(wěn)定性和固定時間多穩(wěn)定性問題，旨在為神經網絡在聯想記憶中的應用提供理論依據。研究結果表明狀態(tài)依賴切換機制會導致系統的平衡態(tài)增加，使之在聯想記憶應用中比傳統未切換的神經網絡模型有更大的儲存容量。進一步考慮系統參數具有概周期性，得到了具有高斯激活函數的元切換模糊神經網絡具有個穩(wěn)定的概周期解，下圖分別給出了具有高斯激活函數的2元切換神經網絡在時變概周期參數與非時變參數下的相圖。

此外，在系統實現多穩(wěn)態(tài)的基礎上，提出了多控制器組合控制策略以實現多個平衡態(tài)的固定時間收斂，建立了固定時間多概周期性、多周期性和多穩(wěn)定性的判定準則，相關結果已投稿且被（IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2025，DOI：10.1109/TFUZZ.2025.3585694）接收。在具有多個平衡態(tài)神經網絡系統的基礎上，研究了其相應的驅動響應系統的多同步問題，相關結果發(fā)表于Neural Networks, 180(2024),106713。

編輯：張蟬

責編：李旭鋒

編審：丁龍